Machine Learning หรือ การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มุ่งเน้นการพัฒนาอัลกอริธึมและเทคนิคที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมใหม่ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงในข้อมูล ML ใช้การเรียนรู้จากข้อมูล (Data) เพื่อนำไปสู่การตัดสินใจหรือคาดการณ์ที่ดีขึ้น
วิธีการใช้งาน Machine Learning
1. เตรียมข้อมูล ขั้นตอนแรกในการใช้งาน ML คือการรวบรวมและจัดเตรียมข้อมูล ข้อมูลที่ดีมีความสำคัญมาก เพราะมันเป็นพื้นฐานที่เครื่องจักรจะใช้ในการเรียนรู้และตัดสินใจ
2. เลือกอัลกอริธึม หลังจากเตรียมข้อมูลแล้ว การเลือกอัลกอริธึมที่เหมาะสมสำหรับปัญหาที่ต้องการแก้ไข เช่น อัลกอริธึมการจำแนกประเภท (Classification) หรือการทำนาย (Regression) ซึ่งอัลกอริธึมจะเป็นเครื่องมือในการเรียนรู้จากข้อมูล
3. ฝึกอบรมโมเดล ใช้ข้อมูลฝึกอบรม (Training Data) เพื่อสอนโมเดลให้เรียนรู้รูปแบบและความสัมพันธ์ในข้อมูล ขั้นตอนนี้มักจะใช้เวลานานขึ้นอยู่กับขนาดและความซับซ้อนของข้อมูล
4. ประเมินผล ทดสอบโมเดลด้วยข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อน (Testing Data) เพื่อประเมินความแม่นยำและประสิทธิภาพของโมเดล
5. ปรับแต่งและปรับปรุง ปรับแต่งอัลกอริธึมและพารามิเตอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล และทำการฝึกอบรมใหม่หากจำเป็น
6. ใช้งานและติดตามผล นำโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมมาใช้งานจริง เช่น การคาดการณ์ผลลัพธ์หรือการจำแนกประเภทข้อมูล และติดตามผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงโมเดลต่อไป
ประโยชน์และข้อดีของ Machine Learning
- การตัดสินใจที่แม่นยำ Machine Learning ช่วยให้การตัดสินใจมีความแม่นยำมากขึ้น โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและระบุรูปแบบที่ไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตาเปล่า
- การคาดการณ์ที่ดีขึ้น ML สามารถทำการคาดการณ์ที่มีความแม่นยำสูงในหลายๆ ด้าน เช่น การคาดการณ์ยอดขาย, ความต้องการของลูกค้า, และแนวโน้มตลาด
- การทำงานอัตโนมัติ ช่วยให้กระบวนการต่างๆ เช่น การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นไปอย่างอัตโนมัติ ลดความต้องการในการทำงานที่เป็นกิจวัตรและช่วยให้บุคลากรสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าเพิ่ม
- การปรับปรุงบริการลูกค้า ใช้ Machine Learning ในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและให้บริการที่ตรงตามความต้องการ เช่น ระบบแนะนำสินค้าและบริการ
- การค้นพบข้อมูลเชิงลึกML ช่วยค้นพบข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งอาจไม่สามารถระบุได้ด้วยการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม
Machine Learning หรือ การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลที่สามารถตัดสินใจและคาดการณ์ได้ด้วยตนเอง จากการเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ การใช้งาน ML ช่วยให้กระบวนการต่างๆ มีความแม่นยำและประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการคาดการณ์แนวโน้ม การปรับปรุงบริการลูกค้า หรือการค้นพบข้อมูลเชิงลึก ML มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและการทำงานในหลายอุตสาหกรรม